Економист

766

мена и код великог броја људи. Овој категорији закона припада »вакон великих бројева«.

Са техничке тачке гледишта треба разликовати два случаја :

Први случај: опсервација је већ реализована, према томе није могуће подвући је ни под какво правило; други случај: опсервација има тек да се реализује. У првом случају опсервација је садржана у документима и мисмо у контакту са реалношћу само преко тог документа и у њему изражене мисли аутора опсервације. У томе случају је потребно подврћи методичној критици сам извор опсервације (докуменат). | У другом случају, директор или организатор опсервације је у толико у контакту са реалношћу у колико је у стању да процедуру опсервације и акта својих агената прилагоди извесним правилима. То су иста правила, којим се инспирише свака документарна критика. Свака научна инвестигација, па тако п статистика, доминирана је трима принципима :

Први је непристрасност ; други искреност и трећи компетенција. Ови су принципи независни од техничке процедуре. Наглашујемо да су ови принципи прилагођени и специфичном карактеру статистике.

Први принцип непристрасности налаже да опсерватор не треба да манифестује при опсервацији никакву личну тенденцију, ни симпатију, ни антипатију.ни интерес према опеервисаном феномену. У првом случају, већ реализоване опсервације, када се критика опсервације односи само на докуменат у коме је садржана, тешко је одвојити део, који је афектиран »личном тенденцијом«. Недостаци, који наступају услед пристрастносности опсерватора могу се избећи на следеће начине :

Прво: треба избегавати да се приступи инвеститацијама у моменту политичких пи фискалних преокупација, т.ј. у моменту када се предузимају извесне политичке и фискалне мере ;

Друго: сваку анкету треба равчланити у више делова и поверити њено извршење разним агентима, тако да циљ анкете не падне у очи ни агентима ни онима којима се морају обраћати за податке, како се не би утицало на њихову пристрасност ;

Треће : потребно је скренути пажњу на специфичан облик, у коме се јавља принцип идентитета у статистици. Статистика