Економист

935

JP VN JB ВИ AU JIM

Procenat Uslovljena skraćivanja zbog korpulencije

smrtnosti Broj smrtnih slučajeva

e prema opšt.| Živi pod | ето 56

Ра ПИ О rizikom | гасцизк: | збуатиј | Ртоја Бри „а __- _________-__-_-_----

10 — 25 0,59 29 1548 (ЛА 26 — 30 0,61 234,250 | 1,41 31 — 35 0,68 664,500 | #,52 5 35 — 40 0,84 - | 1003.250 | 8,49 11 &1 — 45 1,01 1087,000 | 10,95 12 46 — 50 1,56 870,500 | 11,84 {||5 51 — 55 1,85 567,750 | 10,56 18 56 — 60 2 ИН] 296,250 | 5,21 10 61 —62 4,05 07775) O ()(U 6 66 — 70 6,25 24.500 | 1,53 1 71 — 75 919 17005 0,00 1

4893 ,125 | 62,71| 79 120,0

kao što se vidi, statistika je ı ovde — 1 bo JOŠ upadljivije — potvrdila rezultat dobijen u tablici I. 1 ovde se uvečana smrtnost ukazala najviše m počebkku osiguranja a ne posle uslovljenog roka.

Da navedemo još statistiku koju nam o ovome pruža Karu p na osnovu iskustava 34 američkih društava, pa smatramo da ćemo ime dovoljno utvrditi svu iluzornost predložene mere, a koju i pisci bez ikakvih ogradn preporučuju. Naime, prema ovoj statistici, izmosi hipersmrtnost kod osiguranja sa WSlovljenim skraćenjem trajanja:

u pogledu lica u pogledu suma (HU | —— 3) 204 osiguramja 131 —- 9/0 145.29 2/o u 6. i sledeć. god. osiguranja 118,20/0 195 Ооо

Ovim je, mislimo, potpuno dokazan Носкпе то stav, da зе Jjedam iz) ko, već i 0/d nopmalnog može kompenziratbi samo Jednom premijom koja ie veća od normalne. |

Pošto su izneli još neke mere koje se upotrebljavaju u prakst, pisci prelaze na postupak Којши ве loši rizici dele u klase, pa zatim kažu: «Ovaj naćin, ı ako Je jednostavniji od gore izloženog ipak nije tako pravedan kao proocjenjivanje ро vjerojatnosti smrti, koje se sve više udomaćuje. ianaš ima u tom propjenjivanju poseban sistem, pa se svaki riziko procjenjuje obizrom па sve najbitnije okolnosti osiguranika. Procjenjuje 5e za koliko se njegova vjerojaknost smrti uvećaje obzirom na opću konstituciju na prošlost...... , ра se sumiranjom svih tih vjerojatnosti dobiva za koliko je njegova vjerojatnosb smrti viša od vjerojatnosti normalnog individua. Primjećujemo da ta vjerojatnost mo-